Som e-handlare arbetar du med stora mängder produkter, kampanjer och kundmejl. AI kan snabba upp texter och varianter, men det kräver korrekt produktdata och en tydlig kontroll. Prissättning, sortiment och kundrelationer är fortfarande dina beslut. Här finns kurser i AI för marknadsföring och en genomgång av arbetet i en webbshop.
Visar 16 av 16 kurser
Grundkurs i AI i marknadsföring. Går att ta live på plats i Stockholm, live online eller som distanskurs i egen takt.
Fortsättningskurs för dig som redan har grunderna. Live på plats, live online eller på distans i egen takt.
Intensivkurs på fem dagar för dig som vill ta ett helhetsgrepp om AI i marknadsföringen.
Endagskurs på plats i Stockholm. Säljs även under andra Bonnier-varumärken, till exempel Di Akademi och Resumé Akademi.
Videobaserad onlinekurs i egen takt som kan startas när som helst.
Kort YH-kurs i AI för digital marknadsföring. Ingen start höstterminen 2026 eller vårterminen 2027 enligt utbildarens sida.
YH-kurs i digital marknadsföring med AI. Senaste starten 14 september 2026, ansökan är stängd men du kan anmäla intresse.
Halvdagskurs om att bli AI-coach internt. Inriktad på kommunikation snarare än ren marknadsföring.
Onlinekurs helt på distans i egen takt, med livstidsåtkomst.
Kort distanskurs på tre timmar för dig som är marknadsansvarig.
Kurs i AI-driven marknadsutveckling, online eller anpassad för företag.
Halvdagskurs på distans om vad marknadsförare behöver veta juridiskt när de använder AI.
Gratis internationell kurs på engelska om AI i marknadsföring.
Internationell nybörjarkurs i AI på engelska. Inte specifikt för marknadsföring.
Den här sidan är skriven till dig som driver eller arbetar i en webbshop: e-handlare, e-handelsansvarig, marknadsförare för en nätbutik eller den som sköter produktdata, kampanjer och kundkommunikation. Det är ett arbete som präglas av stora mängder produkter, återkommande uppdateringar och snäva marginaler. AI kan ta över mycket av det repetitiva, men det kräver att underlaget är korrekt från början.
Det som förändras mest är produkttexter, kategoribeskrivningar, mejlflöden och annonsvarianter, eftersom de är många och liknar varandra. Det som inte förändras är förståelsen för kunden, lagersituationen, marginalerna och det ansvar du har för vad som faktiskt står på sidan och vad som levereras.
Ett praktiskt flöde för produkttexter börjar i produktdatan. Samla in det som faktiskt stämmer om produkten: material, mått, funktion, leveransvillkor och eventuella begränsningar. Ge sedan AI det underlaget tillsammans med en tydlig ton och en längdgräns, och be om en text som bara använder fakta från underlaget. Granska varje text mot produktdatan innan den publiceras, särskilt siffror, mått och påståenden om hållbarhet eller certifiering.
För kategorisidor och filterbeskrivningar kan AI skriva ett första utkast som du sedan anpassar efter vad kunderna frågar om. Ett bra sätt är att titta på supportärenden och sökningar på webbplatsen först, och be sedan AI skriva om sidan utifrån de frågorna. Då utgår texten från verkliga behov.
Ett exempel på ett uppdrag för en produkttext: ”Skriv en produkttext på högst 90 ord för en ryggsäck. Målgrupp är pendlare som cyklar. Använd bara fakta från underlaget nedan: volym, vikt, material och antal fack. Ingen text om hållbarhet eller garantier. Tonen är saklig och vänlig.” Det är ett uppdrag som är lätt att granska, eftersom du kan kontrollera varje fakta mot underlaget.
Ett annat exempel är ett uppdrag för ett återkommande mejl: ”Skriv ett påminnelsemejl till kunder som har lagt en vara i kundvagnen men inte köpt den. Ge tre varianter med olika längd. Inga rabatter, inga tidsbegränsningar som inte stämmer.” Här är det viktigt att du själv kontrollerar att påståenden om leveranstid och lager faktiskt stämmer.
Snabbare blir produkttexter i stor skala, varianter av annonser, mejlutkast och sammanfattning av kundfrågor. Det är arbete som ofta ligger efter i listan eftersom det är så mycket av det. Forskning om generativ AI i skrivande har visat att verktygen kan göra vissa uppgifter snabbare, men effekten varierar, så mät i din egen verksamhet.
Det du fortfarande gör själv är prissättning, sortiment, marginal och kundrelationer. Du bestämmer vilka produkter som ska lyftas och vilka kampanjer som är lönsamma. Du ansvarar också för att det som säljs är korrekt beskrivet, och för att kunden får det som lovats. Det är en affärsbedömning, inte en textfråga.
Den största risken i en webbshop är fel i produktuppgifter. En text som lovar en egenskap som produkten inte har leder till returer, dåliga recensioner och i värsta fall till juridiska problem. Den andra risken är att många nästan identiska texter skapar svagt innehåll på sajten. Den tredje är marknadsföring som gör påståenden om pris, rabatt eller leveranstid som inte stämmer.
Ha en rutin: en person kontrollerar varje produkttext mot produktdatan, och någon kontrollerar kampanjtexter mot aktuella villkor och lager. Dokumentera vad som ändrats och när. För annonstexter, läs även guiden om AI i annonsering: vad du kan och inte kan lita på.
Dag ett: välj en kategori med tjugo till trettio produkter och se till att produktdatan är korrekt. Dag två och tre: skriv produkttexter för halva kategorin för hand, och för andra halvan med AI utifrån samma data. Dag fyra: jämför tid och kvalitet, och mät om texterna påverkar något på sidan, till exempel tid på sida eller köp, om du har sådan data. Dag fem: skriv en rutin för när AI används och hur texterna granskas.
Efter veckan vet du om AI ger dig något i just din kategori. Om produktdatan är dålig blir resultatet dåligt, så det är ofta där första arbetet ska göras.
En bra kurs för dig bör ta upp hur du strukturerar produktdata, hur du skriver uppdrag som håller sig till fakta, och hur du granskar resultat i stor skala. Den bör också ta upp annonser, mejl och kundkommunikation, med tydliga riktlinjer för vad som får påstås. Kurser som bara visar hur man skriver en produkttext ger sällan den helhet du behöver.
Kontrollera innehållet hos utbildaren, eftersom beskrivningar kan vara generella. Titta på om kursen bygger på verkliga exempel från handeln. Se kurserna i AI för marknadsföring för att jämföra vad som finns just nu, och guiden om vad man bör lära sig på en AI-kurs.
Verktygen för produktdata, annonsering och e-post ändras ofta, så välj efter uppgift. Många e-handelsplattformar har AI-funktioner inbyggda, och det är värt att kontrollera vad de faktiskt gör innan du förlitar dig på dem. En verktygsjämförelse kommer senare på sajten.
För karriären är det värdefullt att kunna visa resultat: hur mycket tid som sparades, hur kvaliteten har mätts och vilka fel som har fångats i kontrollen. Det är ett konkret argument som arbetsgivare och kunder förstår. Den som kan kombinera datakvalitet, skrivande och affärsförståelse har en stark position i en bransch där många bara kopierar varandras texter.
Det vanligaste misstaget är att skriva om hela sortimentet på en gång utan att först kontrollera produktdatan. Då sprids fel i stor skala, och det är svårt att hitta dem i efterhand. Börja med en kategori, rätta datan och utvärdera resultatet innan du går vidare till nästa.
Ett annat misstag är att optimera för en mätning som inte speglar affären. Fler klick på en annons säger inget om vilka produkter som säljer bäst eller vilka kunder som kommer tillbaka. Bestäm vad som är ett bra resultat innan du mäter, och titta på hela kedjan från klick till köp och vidare till återköp.
Mycket av det repetitiva arbetet med produkttexter, mejl och annonsvarianter kommer sannolikt att automatiseras vidare. Det som blir viktigare är att ha ren och strukturerad produktdata, att kunna mäta vad kunderna faktiskt gör och att fatta bra beslut om sortiment, pris och kampanjer.
Den e-handlare som bygger rutiner för datakvalitet, granskning och uppföljning har en stark position. Det är en kompetens som följer med även när verktygen ändras, och som gör det möjligt att utnyttja nya funktioner på ett kontrollerat sätt.
Mejl och meddelanden till kunder är ett område där AI kan vara till stor hjälp, men också där ett misstag kostar mest. Ett mejl som låter som en mall eller som innehåller fel uppgift om en order kan förstöra en relation som tagit lång tid att bygga. Därför bör alla automatiska meddelanden ha en tydlig avsändare, korrekta uppgifter och en väg tillbaka till en människa.
Kundtjänst är ett annat område. AI kan sortera ärenden och föreslå svar, men svar som rör reklamationer, felaktiga leveranser eller personliga omständigheter bör alltid läsas av någon som kan fatta beslut. Ha ett tydligt sätt att lyfta ärenden som kräver en människa, och utvärdera regelbundet vilka ärenden som fastnar.
Om du vill förstå hur annonser och AI hänger ihop bör du läsa kurserna i AI för annonsering och guiden om vilken AI-kurs som passar dig. De hjälper dig att välja nivå och format innan du bestämmer dig för en kurs.
För dig som också arbetar med innehåll och produkttexter finns kurserna i AI för innehåll. Och när du vill ha en större bild av marknadsföringen är hubben för alla AI-kurser ett bra ställe att börja, med filter för nivå, ämne och pris.
Den vanligaste vägen till en fungerande AI-rutin i en webbshop är att börja smått: en kategori, en typ av mejl eller en annonsgrupp. När det fungerar är det enkelt att bygga vidare, eftersom samma granskningsrutin och samma datakrav gäller för fler delar av sortimentet. Det tar längre tid i början men sparar tid när arbetet växer.
Dokumentera vad som fungerade i varje steg, och vad som inte gjorde det. Ett enkelt dokument med datakrav, uppdragsexempel och granskningsrutin blir snabbt ett verktyg som alla i teamet använder. Det gör också det lättare att införa en ny medarbetare, eftersom kunskapen inte bara finns hos den som har testat först.
Det är lätt att mäta hur många texter som har skrivits, men det säger lite om affären. Mät hellre hur många produktsidor som får rätt uppgifter från början, hur många returer som beror på felaktig beskrivning och hur många kunder som kommer tillbaka. Det är de mätetalen som visar om arbetet med AI gör skillnad för företaget.
Jämför gärna varje mätning med en period innan verktygen togs i bruk, och notera vad annat som förändrats samtidigt, till exempel säsong, pris eller sortiment. Då blir slutsatserna mer rättvisa, och du slipper dra förhastade slutsatser om vad AI har gjort.
AI kan skriva utkast utifrån produktdatan, men varje text behöver kontrolleras mot fakta. Fel i produktuppgifter ger returer och missnöjda kunder.
Det finns kurser i AI för marknadsföring som är relevanta för e-handel, bland annat för annonser och innehåll. Se listan och kontrollera innehållet hos utbildaren.
Välj en kategori med korrekt produktdata, skriv texter för halva kategorin för hand och för andra halvan med AI, och jämför tid och kvalitet.
Användbart för annonsvarianter och analys, men målgrupp, budget och slutsatser behöver fortfarande en människa.
Så använder du AI för utkast och varianter, utan att tappa kontrollen över tonen och fakta.
Typiskt innehåll i AI-kurser för marknadsförare, och en checklista för att bedöma om en kurs är värd pengarna.
