AI i sociala medier och video
Endagskurs om AI för sociala medier och videoproduktion. Live eller på distans.
- Längd
- 1 dag
- Format
- Hybrid
- Nivå
- Nybörjare
Visar 7 av 7 kurser
Endagskurs om AI för sociala medier och videoproduktion. Live eller på distans.
Videobaserad onlinekurs i egen takt som kan startas när som helst.
Kort YH-kurs i AI för digital marknadsföring. Ingen start höstterminen 2026 eller vårterminen 2027 enligt utbildarens sida.
Intensivkurs på fem dagar för dig som arbetar med digital kommunikation och vill använda AI i arbetet.
Endagskurs för kommunikatörer på plats i Stockholm.
Kursdag om innehållsproduktion med generativ AI. Inget öppet kurstillfälle när vi kontrollerade.
Den här sidan är skriven till dig som skapar visuellt: grafisk designer, art director, illustratör, videoredigerare, innehållskreatör eller den som ansvarar för bilder i ett litet företag. AI har kommit in i de flesta delar av arbetet, från moodboards och skisser till bildredigering, textning och utkast till storyboards. Frågan är inte om du ska använda det, utan var det hjälper och var din bedömning behövs fortfarande.
Det som förändras mest är början av ett projekt. Att ta fram tio riktningar för en kampanjidé eller en rad bildförslag för ett konto går snabbt, och det gör att du kan visa fler alternativ tidigt. Det som inte förändras är valet av vinkel, känslan i bilden och förmågan att se om något fungerar för just den här målgruppen.
Ett praktiskt arbetsflöde för en kampanj kan se ut så här. Först skriver du ett kort: målgrupp, budskap, kanaler, begränsningar och varumärkets visuella riktlinjer. Sedan ber du AI om ett antal konceptidéer utifrån kortet, och du väljer två eller tre att utveckla. Därefter tar du fram skisser eller moodboards för de valda idéerna, gärna med verktyg där du själv kan styra komposition och färg.
I produktionsfasen används AI oftast för avgränsade uppgifter: att ta bort en bakgrund, justera ljus i en bild, generera alternativ till en rubrik i en layout eller skriva underlag för textning av ett videoklipp. Det viktigaste är att varje resultat granskas i sitt sammanhang. Ett bildförslag som ser bra ut i ett verktyg kan vara fel i en tryckt produkt, eller använda ett element som du inte har rätt att använda.
Ett exempel på ett bra uppdrag till AI: ”Ge mig tolv konceptidéer för en kampanj för ett lokalt cykelverkstad. Målgrupp är pendlare mellan 25 och 45 år. Budskapet är att service går snabbt. Varje idé ska ha en rubrik, en mening om visuellt uttryck och en mening om vilken kanal den passar bäst. Undvik idéer som bygger på tävlingar eller rabatt.”
Ett annat exempel är en uppgift om befintligt material: ”Här är fem bilder från vår produktserie. Beskriv färgpaletten, ljusets riktning och stilen i tre meningar per bild, så att en fotograf kan återskapa den nästa gång.” Den typen av uppgift ger ett användbart underlag, och du kan kontrollera beskrivningen mot bilderna direkt.
Snabbare blir idégenerering, första utkast, varianter och repetitiva redigeringar. Det är arbete som tidigare tog mycket tid men som sällan var det som gav resultatet. Forskning om generativ AI i skrivande och liknande kreativa uppgifter har visat att verktygen kan göra vissa uppgifter snabbare, men effekten varierar med uppgiften och med personens erfarenhet. Ta därför inte för givet att allt går snabbare.
Det du fortfarande gör själv är bedömningen. Du väljer vilken idé som passar varumärket, du ser när en bild ger fel signal, och du vet vad kunden faktiskt behöver. Du ansvarar också för att resultatet är lämpligt för kanalen och för att det inte bryter mot någon regel. Den delen går inte att automatisera utan att kvaliteten sjunker.
Tre risker är särskilt viktiga i kreativt arbete. Den första är upphovsrätt. Bilder och stilar som en modell har lärt sig från kan vara för nära ett specifikt verk, och det är du som publicerar. Den andra är fakta: en bild kan innehålla text, logotyper eller detaljer som ser riktiga ut men inte är det. Den tredje är personer. Ansikten, identifierbara personer och bilder av kunder kräver samtycke och ska hanteras med varsamhet.
En enkel rutin hjälper. Spara underlaget för varje publicerat material: prompt, verktyg, vilka redigeringar som gjordes och vem som godkände. Det gör det möjligt att svara på frågor i efterhand, och det tvingar fram en extra granskning innan något går ut. Läs gärna guiden om så granskar du AI-innehåll innan du publicerar, som gäller även bilder och video.
Dag ett: välj en återkommande uppgift som tar tid men inte är kärnan i ditt jobb, till exempel bildvarianter för sociala medier eller textförslag till bildtexter. Dag två och tre: testa samma uppgift på fem riktiga case och spara resultaten. Dag fyra: jämför med hur du gjorde det tidigare, både när det gäller tid och kvalitet, och anteckna vad du var tvungen att rätta. Dag fem: skriv en kort rutin för uppgiften som du och dina kollegor kan följa.
Efter veckan vet du om verktyget sparar tid i just ditt arbete. Om granskningen tar lika lång tid som arbetet du sparade, är det ingen vinst. Då är det bättre att använda AI för uppgifter där det verkligen blir snabbare, och låta resten vara.
En bra kurs för dig som skapar visuellt ska ta upp mer än verktygen. Den bör gå igenom hur du formulerar uppdrag, hur du styr stil och komposition, och hur du granskar resultat mot varumärkets riktlinjer. Den bör också ta upp upphovsrätt, personuppgifter och hur du dokumenterar ditt arbete. Kurser som bara visar hur man skapar en bild har sällan någon varaktig nytta.
Titta på om kursen bygger på dina egna case eller på generella exempel. Kolla vilket format den har och om du får återkoppling på ditt arbete. Kontrollera alltid innehållet hos utbildaren, eftersom kursbeskrivningar kan skilja sig från det som faktiskt undervisas. Se kurserna i AI för kreativa yrken för att jämföra vad som finns just nu.
Verktygen byts ut snabbt, så välj efter typ av uppgift snarare än efter namn. Det finns verktyg för text, för bild, för video och för ljud, och många kombinerar flera. En verktygsjämförelse kommer senare på sajten. Tills dess är en bra utgångspunkt att testa ett verktyg för varje typ av uppgift du gör och se vilket som ger underlag du faktiskt använder.
För karriären handlar det om att bli den som kan använda AI med omdöme. Kunder och arbetsgivare kommer att fråga hur du arbetar, och ett bra svar är ett dokumenterat arbetssätt med tydlig kvalitetskontroll. Det är också ett argument för att behålla den egna stilen. Den som bara levererar det första förslaget från en modell ser snart ut som alla andra.
Det vanligaste misstaget är att börja med verktyget och leta efter en idé i det. Resultatet blir ofta tekniskt snyggt men visuellt generiskt, eftersom modellen har lärt sig från mycket som liknar varandra. Börja i stället med kortet: vad ska bilden göra för läsaren, och vad ska den inte säga?
Ett annat misstag är att låta de första förslagen styra. Den som tar det första förslaget som tillräckligt bra hamnar snabbt i en riktning som ingen har valt. Ta fram flera spår, jämför dem sida vid sida och fråga dig vilket som bär varumärket bäst, inte vilket som ser snabbast ut.
Mycket av det som i dag är produktionsarbete, som resizing, enklare bildredigering och textning, kommer sannolikt att bli mer automatiserat. Det innebär inte att kreatörens roll upphör, men det flyttar värdet uppåt: mot strategi, mot att formulera vad som ska förmedlas och mot att kunna förklara varför en lösning fungerar.
Den som kan visa sitt arbetssätt, från brief till färdigt material, och som kan motivera sina val kommer att stå starkare än den som bara kan producera många bilder. Det är ett bra skäl att redan nu dokumentera hur du arbetar, och att utveckla din egen stil så att den inte bara är det verktyget ger dig.
Många kreatörer arbetar med kunder som inte själva vet hur AI fungerar. Det gör det viktigt att förklara vad du gör, varför du gör det och vilka gränser du sätter. Visa gärna två versioner av samma uppdrag, en utan och en med AI, så att kunden ser skillnaden i arbetssätt och i resultat.
Inom ett team bör ni också komma överens om vad som får användas i arbetet och hur bidrag från modeller ska märkas internt. Det minskar missförstånd och gör det lättare att granska varandras arbete. Ett gemensamt dokument med vad som fungerar och vad som inte gör det är ofta mer värdefullt än en lång riktlinje.
Den som vill börja från början kan läsa guiden om AI-text steg för steg, som beskriver ett arbetssätt för utkast och granskning som går att använda även för bild. För kurser i innehåll och visuellt skapande finns landningssidan om AI för innehåll, där du kan jämföra nivå, format och pris.
Om du vill se hur rollen ser ut för andra yrkesgrupper kan du titta på sidan om AI för copywriters, som tar upp närliggande frågor om ton och granskning.
Den svåraste delen av att arbeta med AI som kreatör är att hålla kvar sin egen röst. Verktygen tenderar mot det genomsnittliga, och det som är ditt ligger i det som skiljer sig. Ett sätt att skydda den stilen är att ha ett eget referensmaterial, till exempel tidigare arbeten som du själv är nöjd med, och att alltid jämföra ett nytt utkast mot det.
Det är också värt att ha några uttryckliga val som du inte låter verktyget göra åt dig: färgerna i varumärket, typografin, tonen i bilderna och vad som inte ska visas. Skriv ned dem, så att både du och modellen har samma underlag när ett nytt uppdrag startar.
AI kan ta fram många förslag snabbt, men valet av riktning, stil och kvalitet ligger hos designern. Arbetet förändras mer än det försvinner.
Ja, det finns kurser som tar upp innehåll, bild och video hos flera utbildare. Se listan och kontrollera innehållet hos utbildaren.
Kontrollera om bilder och stilar är för nära ett specifikt verk, dokumentera vad du använt och låt en person godkänna det som publiceras.
Så använder du AI för utkast och varianter, utan att tappa kontrollen över tonen och fakta.
En checklista för fakta, källor, ton och upphovsrätt, så att det som går ut under ditt namn håller.
Fem frågor som avgör om du ska börja med en gratis introduktion, en kortkurs eller en längre utbildning.