Som marknadschef handlar AI mindre om enskilda verktyg och mer om val: vad teamet ska göra annorlunda, vilka regler som ska gälla och vilken kompetens som behövs. Här hittar du kurser för ansvariga och en genomgång av hur du leder arbetet.
Visar 4 av 4 kurser
Intensivkurs på fem dagar för dig som vill ta ett helhetsgrepp om AI i marknadsföringen.
Kort distanskurs på tre timmar för dig som är marknadsansvarig.
Kurs i AI-driven marknadsutveckling, online eller anpassad för företag.
Den här sidan är skriven för dig som leder marknadsfunktionen: marknadschef, marknadsansvarig, CMO eller chef för ett marknadsteam i ett mindre bolag. Vinkeln är ledarskap. Du behöver inte vara den som är bäst på att skriva prompts. Din uppgift är att avgöra var AI ska användas, vilka regler som ska gälla, vad som ska göras internt eller köpas in och hur teamet ska hänga med.
De flesta marknadsavdelningar har redan AI i vardagen, ofta utan plan. Någon använder ett verktyg privat, någon annan har testat en funktion i annonsplattformen, och byrån har sina egna rutiner. Risken är inte att ni inte gör något utan att ni gör många saker som ingen ser, utan gemensamma kvalitetskrav, utan mätning och utan kontroll över var uppgifter hamnar. Ledarens första jobb är därför att skapa överblick.
Den här sidan går igenom en arbetsgång: kartlägg uppgifterna, sätt riktlinjer, testa, mät, bygg kompetens och bestäm vad som köps in. Den bygger på samma idéer som guiden om AI-strategi för marknadsföring, men med fokus på dig som chef och på vad du konkret gör de närmaste månaderna.
Ett ledningsbeslut bör inte bygga på hajp. Det finns ett par studier som ger en ärlig bild. I en experimentell studie av Noy och Zhang (2023), publicerad i Science, fick 453 collegeutbildade yrkesverksamma skrivuppgifter från sin vardag. De som fick använda ChatGPT blev klara på ungefär 40 procent kortare tid, och bedömare gav deras texter omkring 18 procent högre kvalitet. Det är ett tydligt resultat, men för korta och avgränsade skrivuppgifter, och studien kontrollerade inte att innehållet var korrekt.
Dell'Acqua med flera (2023), en arbetsrapport från Harvard Business School, studerade konsulters arbete med AI och beskriver en ojämn front: AI hjälpte på uppgifter inom dess förmåga, men på en uppgift som låg utanför den presterade deltagarna med AI sämre än de utan, eftersom de litade för mycket på verktygets svar. För dig som chef är det en viktig insikt. Effekten är inte en jämn procentsats över hela verksamheten. Den varierar mellan uppgifter, och gränsen syns inte utan test.
Det betyder att du ska vara skeptisk mot allmänna löften om hur mycket tid ni kommer spara, både från leverantörer och från din egen entusiasm. Mät i stället på era egna uppgifter. Vi har ingen siffra på hur mycket just din avdelning vinner, och ingen annan har det heller innan ni har testat.
Börja med att lista vad teamet faktiskt gör under en månad, på en nivå som går att bedöma: skriva nyhetsbrev, ta fram annonsvarianter, rapportera kampanjresultat, briefa byrå, planera innehåll, svara på förfrågningar, uppdatera webbplats. Be varje person ange ungefär hur mycket tid varje uppgift tar och hur ofta den återkommer. Det räcker med uppskattningar.
Gruppera sedan uppgifterna efter hur väl de passar AI. Repetitiva textuppgifter med tydliga underlag brukar ligga bra till. Uppgifter som kräver nytt omdöme, känsliga uppgifter eller stor risk vid fel passar sämre. Exempeluppdrag till teamet: “Välj tre uppgifter du gör varje vecka som tar mer än en timme. Beskriv vad som är underlaget, hur du vet att resultatet är bra och vad som skulle vara skadligt om det blev fel.”
Resultatet är en karta över var ni bör testa först och var ni bör vänta. Den hjälper dig också att prioritera kompetens och köp, eftersom du ser var tiden går.
Riktlinjer är det ledningsbeslut som ger mest effekt per timme. Utan dem fattar varje person egna beslut om vad som får matas in i vilka verktyg. Skriv en kort riktlinje, helst en sida, och gör den tillsammans med juridik, IT eller dataskyddsansvarig och några i teamet. En riktlinje som medarbetarna varit med och format följs oftare.
Innehåll som brukar behövas:
Som ansvarig har du ett ansvar för varumärket. Tre risker återkommer: uppgifter som läcker ut genom verktyg, innehåll som bryter mot någons rättigheter och innehåll som är felaktigt eller utanför varumärkets röst. Vi ger ingen juridisk rådgivning, men uppmanar dig att ta med juridik tidigt, särskilt kring personuppgifter (GDPR), upphovsrätt för AI-skapat material och avtal med verktygsleverantörer och byråer.
Välj två eller tre uppgifter från kartan och kör ett tidsbegränsat test, förslagsvis fyra till sex veckor. För varje uppgift definierar ni före start: hur lång tid tar den i dag, vad är kvalitetskravet, vem bedömer och vad räknas som lyckat. Utan förhandsdefinition blir testet en känsla.
Låt personer som är nyfikna leda varje test, men ta med skeptiker i bedömningen. Följ upp varje vecka med korta frågor: vad sparade vi, vad fick vi rätta, vilka fel återkom, vad vågade vi inte använda det till? Dokumentera de bästa instruktionerna (promptarna) i ett gemensamt bibliotek så att kunskapen stannar i teamet.
Räkna ärligt. Tid som sparas på utkast kan ätas upp av granskning och rättning, och verktyg kostar pengar och utbildning. Jämför total tid och kvalitet, inte bara hur snabbt första utkastet kom.
Det är frestande att räkna sparade timmar och multiplicera med en timkostnad. Det ger en siffra som ser bra ut men sällan blir verklig, om inte tiden faktiskt omfördelas till något värdefullt. Fråga i stället vad som hände med tiden. Gjorde teamet mer av det som ger resultat, eller blev det bara fler utkast?
Använd gärna tre mätare. Effektivitet: tid per uppgift före och efter, för samma typ av uppgift. Kvalitet: bedömning av en oberoende läsare, gärna blint, och andel texter som behövde skrivas om. Affärsnytta: mätetal som redan finns, till exempel svarsfrekvens, konvertering eller ledtid i kampanjer, där du jämför period mot period och tar hänsyn till andra förändringar. Var försiktig med att tillskriva förbättringar AI när flera saker ändrats samtidigt.
Läs mer om hur analys med AI fungerar, och vilka fallgropar som finns, under kurser i AI och analys.
En återkommande fråga är vad som ska göras med egen personal och vad som ska köpas in. En användbar tumregel är att vara tydlig med vad som är kärnan. Det som direkt bär ert varumärke, er kunskap om kunden och era beslut bör ni ha kompetens för internt, även om ni tar hjälp. Det som är avgränsat, tillfälligt eller kräver specialistkunskap kan köpas in.
Exempel på sådant som ofta passar internt: riktlinjer, promptbibliotek, kvalitetsrutiner, mätning och beslut om vilka uppgifter som får automatiseras. Exempel på sådant som ofta köps in: uppstart av ett större automationsprojekt, teknisk integration, specialiserade kampanjer och tillfälliga volymtoppar. Ställ alltid frågan vad ni behåller för kunskap när uppdraget är slut.
När ni anlitar byrå, fråga hur de använder AI i uppdraget, vilka granskningsrutiner som finns, hur era uppgifter hanteras och hur de vill att effekten ska komma er till del, i pris, tempo eller kvalitet. Vi har en byråkatalog och en sida som hjälper dig att hitta hjälp om du behöver stöd. Vi rankar inte byråer, och betald exponering märks som annons.
Budgetposterna är oftare fler än verktygslicenserna. Tänk på verktyg och konton, utbildning, tid för test och rutinarbete, tid för granskning, eventuell juridisk genomgång och extern hjälp. Utbildningen är den post som oftast underskattas, eftersom verktyg utan kompetens ger ojämna resultat.
För att ge en känsla av prisnivåerna i katalogen: korta endagskurser ligger enligt våra uppgifter från några tusen kronor upp till ungefär tolv tusen exklusive moms, femdagarskursen AI Marketing Manager hos Mediakurser kostar 17 995 kr, IHM Business Schools AI-driven marknadsutveckling 25 000 kr och Berghs åttaveckorskurs AI for Marketing Professionals 29 000 kr. Brand Marketing Swedens AI för marknadsansvariga är en kurs på tre timmar via Teams för 4 400 kr för medlemmar och 5 500 kr för icke-medlemmar. Det finns också gratis och avgiftsfria alternativ, se gratis AI-kurser. Priser och datum ändras, så kontrollera alltid hos utbildaren. Mer om kostnader finns i guiden om vad en AI-kurs kostar.
Det svåraste är sällan tekniken. I ett team finns ofta både entusiaster och oroliga, och oron är begriplig: kommer mitt jobb att finnas, ska jag mätas på tempo, vad händer om jag gör fel? Som chef behöver du svara tydligt. Säg vad AI ska användas till, att granskning och ansvar ligger hos människor och att erfarenhet och omdöme är det som gör att resultatet håller. Lova inte det du inte kan lova om anställning och roller, men var ärlig med vad du vet och inte vet.
Ge utrymme för att lära. Det tar tid att bli bra på att instruera och granska, så avsätt tid i kalendern, gärna en timme i veckan i början. Låt de som kommit längst visa sina arbetssätt, men undvik att göra dem till enda källa. Belöna dem som upptäcker problem, till exempel ett fel som nästan publicerats, så att problem lyfts snarare än göms.
Var också tydlig med hur ni delar vinsten. Om effektivisering bara betyder att teamet förväntas producera mer får du motstånd. Om den betyder att teamet får tid till strategiskt arbete, test och kvalitet får du engagemang.
Alla behöver inte samma utbildning. Dela in teamet efter behov. Grundnivå för alla: förstå vad verktygen kan och inte kan, kunna instruera, granska och följa riktlinjerna. Fördjupning för specialister: SEO, annonsering, analys, innehåll eller automation, beroende på roll. Ledarnivå: strategi, införande, styrning och mätning.
Läs mer om hur en bra utbildning för avdelningen kan se ut i guiden om vad en AI-utbildning för marknadsavdelningen ska innehålla och i guiden om vad ditt team behöver kunna. Behöver hela teamet utbildas samtidigt kan företagsutbildning vara ett alternativ. Då är det viktigt att utbildaren förstår era arbetsuppgifter och kan anpassa exempel, och att ni har bestämt vad ni vill kunna efteråt.
Planera uppföljning. En endagskurs utan uppföljning ger ofta hög energi i en vecka och sedan sjunkande användning. Boka ett uppföljningsmöte efter en månad, där alla visar något de faktiskt gjort.
För dig som chef är syftet annorlunda än för en specialist. Du behöver kunna fatta beslut, förstå begränsningarna och leda införandet. Se alltså efter kurser med fokus på strategi, styrning och införande. I katalogen finns exempel som Mediakursers AI Marketing Manager (fem dagar), IHM Business Schools AI-driven marknadsutveckling, Berghs AI for Marketing Professionals (åtta veckor, på engelska), Brand Marketing Swedens AI för marknadsansvariga och Sveriges Kommunikatörers Bli AI-coach i din organisation. Vi påstår inget om kursinnehåll utöver det utbildarna anger, så läs kursbeskrivningen noga. Det här är ingen rankning.
Ställ frågor som: vem riktar sig kursen till, chefer eller utförare? Ingår arbete med er egen verksamhet eller bara generella exempel? Tar den upp riktlinjer, mätning och dataskydd? Finns uppföljning eller nätverk efteråt? Jämför det du får med kostnaden, både i pengar och i tid borta från jobbet. Utgå från kurser för avancerad nivå och bred AI-marknadsföring, och se hela listan under kurser. Hjälp att välja finns i guiden om vilken kurs som passar och i kursväljaren.
Vi nämner inga specifika funktioner eller priser eftersom de ändras snabbt. Som chef kan du tänka i kategorier: generella språkassistenter som ChatGPT, Claude, Gemini och Copilot, AI-funktioner inbyggda i de system ni redan använder (annonsplattformar, e-postverktyg, webbanalys, CRM), samt specialiserade tjänster för exempelvis bild, video eller automation.
Ställ krav i stället för att jaga favoriter: hur hanteras er data, går det att styra åtkomst, finns det avtal som matchar era krav, hur ser exporterbarheten ut om ni vill byta, och vem i organisationen äger verktyget? Undvik att varje person köper sitt eget, eftersom det ger både kostnader och risk.
Marknadschefer som lyckas med AI blir ofta de som kan koppla ihop teknik, kvalitet och affär. Att kunna prioritera var AI ger effekt, att bygga rutiner och att leda människor genom en förändring blir viktigare än att kunna alla verktyg. Det ökar också behovet av förståelse för data, juridik och etik på ledningsnivå.
För din egen utveckling kan det löna sig att läsa på om hur AI påverkar branschen i stort, till exempel i guiden om hur AI förändrar marknadsföring, och att följa vilka kompetenser som efterfrågas på jobbsidan. Gå tillbaka till översikten över roller eller läs sidorna för copywriters och kommunikatörer.
Om du vill komma igång utan att övertänka kan en första månad se ut så här.
Kurser med fokus på strategi och införande, till exempel kurser riktade till marknadsansvariga och längre fördjupningar. Se listan.
Beskriv teamets behov och få förslag från utbildare. Se företagsutbildning.
Mål, uppgiftskartläggning, riktlinjer, testperioder och kompetensplan. Läs guiden om AI-strategi för marknadsföring.
En enkel ram för att komma från enstaka experiment till en strategi som teamet kan arbeta efter.
En praktisk modell för marknadschefen: vilka färdigheter som behövs, hur du mäter nuläget och vad en bra teamutbildning innehåller.
En checklista med frågor och krav att ta med när du ber om offert från utbildare på en AI-utbildning för hela marknadsavdelningen.
