Kurser för AI och annonsering

Annonsering med AI: två saker som sker samtidigt

När man pratar om AI och annonsering menar man i praktiken två olika saker som sker parallellt. Den ena är att du använder AI som arbetsverktyg: du tar fram annonstexter, rubrikvarianter, målgruppsidéer och rapporter snabbare än förut. Den andra är att annonsplattformarna själva bygger in AI i sina system, som föreslår kreativa varianter, väljer vem som ser annonsen och fördelar budgeten. Som annonsör behöver du förstå båda, för de påverkar varandra.

Den här sidan är en köparguide. Den hjälper dig att välja kurs, förstå vad du ska kräva av innehållet och se var AI faktiskt hjälper och var du själv fortfarande behövs. Vi går inte in på enskilda plattformars funktioner eller inställningar, eftersom de ändras ofta och bör kontrolleras direkt hos plattformen.

En viktig upplysning: i vår katalog finns inga kurser som uttryckligen är specialiserade på AI och annonsering. De kurser vi visar ovan är i första hand breda kurser i AI och marknadsföring, som ofta tar upp annonsering som en del. Hur mycket och hur djupt går inte att utläsa av kurstiteln, så kontrollera kursprogrammet hos utbildaren. Vill du ha ett bredare grepp om hur AI förändrar marknadsföringen finns guiden Hur AI förändrar marknadsföring.

Vilka kurser är relevanta?

Eftersom specialkurser saknas i vår genomgång (kontrollerad 2026-10-08) är det de breda kurserna som gäller. Upplägget varierar kraftigt, och det går att dela in dem grovt efter omfattning, utan att något sägs om innehållet.

Korta kurser på en dag, till exempel grundkurser och fortsättningskurser i AI i marknadsföring hos Mediakurser (från 3 995 kr på distans, exklusive moms) eller AI för marknad hos Informator (8 900 kr exklusive moms), är tänkta att ge ett första grepp om hur AI används i marknadsarbetet. Femdagarskursen AI Marketing Manager hos Mediakurser (17 995 kr exklusive moms) och längre fördjupningar som AI for Marketing Professionals hos Berghs (29 000 kr exklusive moms, åtta veckor på engelska) eller AI-driven marknadsutveckling hos IHM Business School (25 000 kr exklusive moms) ger mer tid. Därutöver finns avgiftsfria yrkeshögskolekurser inom digital marknadsföring med AI.

Vilken som innehåller mest annonsering vet vi inte, och kursernas titlar avslöjar det inte. Skicka därför en fråga till utbildaren innan du bokar: vilka annonsmoment ingår, hur många timmar, och får jag öva på egna kampanjer? Se alla alternativ på alla kurser och en bred översikt på kurser i AI-marknadsföring.

Annonstexter och kreativa varianter

Det mest direkta användningsområdet är text. En annons har ofta tydliga ramar: begränsat antal tecken, krav på tydlig uppmaning och ofta flera varianter som ska testas. Det är precis den typ av uppgift där AI sparar tid.

Ett exempel på ett uppdrag: “Vi säljer ett kursbokningssystem till små utbildningsföretag. Målgruppen är verksamhetsansvariga som tröttnat på manuella listor. Skriv tio rubrikvarianter på högst trettio tecken, uppdelade i fem som utgår från tidsbesparing och fem som utgår från minskad stress. Använd inte ordet bäst och inga överdrifter.” Du får ett material att sortera. Några varianter är bruk, de flesta är generiska, och någon är oväntat bra. Du väljer, förfinar och lägger in det som bara du vet om produkten.

Det som gör att varianter är värda att ta fram är att de ska skilja sig åt på något väsentligt: ett olika löfte, en olika målgrupp, en olika ton. Tio varianter som säger samma sak med olika ord ger inget att lära av. Be därför om varianter utifrån olika vinklar och ange vilken hypotes varje variant testar. Kreativa varianter i bild och video fungerar på liknande sätt, men kräver mer granskning av både kvalitet, rättigheter och att bilden stämmer med produkten.

• Ge AI konkreta ramar: teckengräns, målgrupp, ton och ord som inte får användas.
• Be om varianter som testar olika vinklar, inte bara olika formuleringar.
• Kontrollera att varje påstående i annonsen går att stå för och följer marknadsföringsreglerna.
• Spara de varianter som presterat och använd dem som exempel i nästa uppdrag.

Målgrupper och budskap

AI kan hjälpa till att tänka kring målgrupper. Du kan beskriva din produkt och be om förslag på vilka grupper som kan vara intresserade, vilka invändningar de har och vilka budskap som kan fungera för varje grupp. Det ger idéer att testa, inte svar. AI har ingen kunskap om dina faktiska kunder om du inte ger den den. Förslagen bygger på generella mönster, och de kan se rimliga ut utan att stämma med verkligheten.

Ge den därför riktiga underlag: sammanfattade kundintervjuer, vanliga frågor till kundtjänst, skäl till att kunder valt er och skäl till att de valt bort er. Be sedan om en indelning i grupper utifrån det som faktiskt sagts. Ju mer av din egen data som går in, desto mer användbart blir resultatet. Tänk på dataskyddet: personuppgifter och konfidentiell kunddata hör inte hemma i verktyg där du inte vet hur uppgifterna används.

Målgruppsarbetet är också ett exempel på något som en kurs bör lära dig att göra kritiskt. Ett förslag som bekräftar det du redan trodde är lätt att köpa. Fråga dig vad som talar emot det och vad du kan testa för att ta reda på det.

Testning och optimering

Annonsering är i grunden test. Du formulerar en hypotes, visar varianter, mäter och lär dig. AI kan hjälpa i tre led: att ta fram varianterna, att sammanfatta resultaten och att föreslå nästa test. Det är värdefullt, men inte magiskt. Statistik kräver tillräckligt med data för att slutsatserna ska hålla, och AI-assistenter kan dra slutsatser av för små skillnader om du inte ber dem vara försiktiga.

En bra rutin är att skriva ned testet innan det startar: vad ändras, vad förväntar du dig, vilket mått avgör och hur länge det ska köra. När resultatet kommer klistrar du in siffrorna och ber AI sammanfatta, men du kontrollerar själv att skillnaderna är rimligt stora jämfört med slumpen och att inget annat förändrats under tiden. Kombinera gärna med moment från kurser i AI för analys, där tolkning och granskning är i centrum.

Plattformarnas egen AI och budgetstyrning

Idag bygger annonsplattformarna in automatisering som tar över delar av det en annonsör tidigare gjorde manuellt: att sätta bud, välja placeringar och ibland kombinera annonselement till färdiga annonser. Detaljerna skiljer sig mellan plattformar och ändras ofta, så de ska kontrolleras hos respektive plattform. Det som är stabilt är principen: du ger systemet mål, material och budget, och systemet fördelar.

Det flyttar annonsörens arbete. Mindre tid läggs på att justera enskilda bud, mer på det som systemet inte kan avgöra åt dig: vilket mål som är rätt, vilket material som är värt att visa, hur du mäter det som faktiskt betyder något för affären och när du ska ifrågasätta resultatet. En plattform som optimerar mot ett mått optimerar mot just det måttet, även om det inte är det du egentligen vill åt.

En kurs bör därför lära dig att tänka kring måttens kvalitet, att kontrollera att konverteringsspårningen är korrekt och att förstå vilka val du fortfarande behåller. Fråga utbildaren hur de förhåller sig till att plattformarna förändras, och om kursen går igenom hur du granskar automatiserade förslag i stället för att acceptera dem.

Hur mycket effektivare blir annonsarbetet?

Ingen oberoende studie vi kan hänvisa till visar hur mycket tid AI sparar i just annonsering, så var försiktig med kurser som anger ett exakt tal. Det finns däremot stöd för att AI ofta förkortar skrivuppgifter. Noy och Zhang publicerade 2023 i tidskriften Science en preregistrerad studie där yrkespersoner löste yrkesspecifika skrivuppgifter och hälften fick tillgång till ChatGPT. Tiden för uppgifterna minskade med 40 procent och bedömd kvalitet ökade med 18 procent. Annonstexter är ett slags skrivuppgift, men studien säger ingenting om hur annonserna presterar hos mottagarna.

Det är en viktig distinktion. Att ta fram tio rubriker på tio minuter i stället för en timme är en tidsvinst. Att rubrikerna ger fler klick är en annan fråga som bara testning kan besvara. Dell'Acqua och medförfattare beskrev 2023 i ett working paper från Harvard Business School hur AI hjälper på vissa uppgifter men kan försämra resultatet på andra, när användaren litar på ett svar som ser bra ut. För annonsering betyder det att granskningen av förslag på målgrupper, påståenden och tolkningar ska göras med öppna ögon.

Räkna därför ärligt: tid sparas ofta på produktion av varianter och på sammanfattning av resultat. Tid sparas inte på strategi, på att välja rätt mål eller på att kontrollera att mätningen fungerar. Och granskning och juridisk kontroll av annonserna ska finnas kvar.

Regler, märkning och varumärkessäkerhet

Annonsering är reglerad. Påståenden ska gå att belägga, jämförelser ska vara rättvisande och reklam ska vara märkt som reklam. AI ändrar inte det. En AI-assistent kan skriva påståenden som låter bra men inte går att styrka, och den kan använda formuleringar som är olämpliga i din bransch, till exempel inom hälsa, finans eller läkemedel. Du är avsändare och därmed ansvarig.

Tänk också på varumärkessäkerhet. En automatiskt genererad annons eller bild kan hamna i ett sammanhang eller se ut på ett sätt som inte passar er. Ställ upp riktlinjer för vad som får genereras, vad som kräver godkännande och vad som aldrig ska göras. Det är ett bra ämne för en utbildning på företaget; se företagsutbildning. Läs även om hur du bygger ett mer genomtänkt ramverk i guiden AI-strategi för marknadsföring.

Det finns särskilda kurser om AI och juridik för marknadsförare, och många breda kurser berör ämnet. Fråga utbildaren om och hur reglerna ingår.

Så väljer du kurs i AI och annonsering

Börja med din roll. Ansvarar du för hela marknadsarbetet och annonsering är en del är en bred kurs ett naturligt val. Arbetar du enbart med betald marknadsföring kan en bred kurs ge dig arbetssätt för AI men sällan så mycket om just annonsering som du behöver. Då kan du kombinera: gå en bred kurs för grunderna och fördjupa dig sedan med plattformarnas egna utbildningar och praktiskt arbete i dina kampanjer.

Ställ sedan frågorna: vilka annonsmoment ingår, hur mycket är praktiska övningar, hur uppdateras materialet när plattformarna ändras, och hur behandlas mätning och granskning? Jämför pris och format. Egen takt ger flexibilitet, live ger frågestöd, och en längre kurs ger tid att tillämpa på dina egna kampanjer. Mer om valet finns i Vilken AI-kurs passar dig? och i kort kurs eller längre utbildning.

Är du osäker på nivån kan du läsa om kurser för nybörjare och fortsättningskurser. Och om du vill se vad du kan ta del av utan kostnad finns gratis AI-kurser, där flera är på engelska och allmänna.

Efter kursen: gör det till en rutin

Välj ett återkommande moment och bygg in AI i det. Ett naturligt första val är framtagning av annonsvarianter inför varje kampanj, och en kort sammanfattning av resultat efter varje period. Skriv ned uppdraget som fungerade, sätt upp en kontrollista för granskning och dokumentera vad ni lärde er.

Följ upp med riktiga siffror. Mät tidsåtgången före och efter, men mät också resultatet: presterar de nya varianterna bättre, sämre eller lika? Det är det som visar om arbetet blir bättre och inte bara snabbare. Behöver du hjälp med att sätta upp arbetet finns även byråer och hjälp att hitta rätt.

Källor

• Noy, S. & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187-192
• Dell'Acqua, F. m.fl. (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013